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AI
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ディープラーニング
多層のニューラルネットワーク（深層神経回路網）を用い、大量データから階層的に特徴を自動抽出する機械学習手法。2012年の画像認識コンペ「ImageNet」での圧勝を契機に普及。音声認識・自然言語処理・医療診断など広範な領域で人間水準を超える性能を示し、現代AI産業の技術的基盤となっている。
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AI倫理
AI（人工知能）の設計・運用・社会的影響に関わる倫理的問題を扱う応用倫理学の領域。2010年代の機械学習の爆発的進歩により、アルゴリズムのバイアス、ブラックボックス化、説明責任、プライバシー、自律兵器、雇用代替などが緊急の論点となった。EUのAI Actなど法制度化も進み、企業のAIガバナンスは経営課題となっている。
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ポストヒューマン
ルネサンス以来の人間中心主義（ヒューマニズム）を批判的に越えようとする現代思想の潮流。N・キャサリン・ヘイルズ、ロージ・ブライドッティ、ダナ・ハラウェイらを代表論者とする。AI、脳科学、遺伝子工学、身体拡張技術の進展により、『人間／機械』『人間／動物』『自然／人工』の境界が溶解する現実に対し、人間を宇宙の中心に置く近代的人間観の再定義を迫る。技術による能力拡張を肯定するトランスヒューマニズムとは区別され、より批判的・脱中心化的な存在論を志向する。